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統計学が最強の学問である

えらくたいそうなタイトル。中身としては，主にビジネス想定の統計解析全般の分かりやすい紹介という感じ*1。個人的にそんなに目新しいことは書いてなかったですが，例えば，ニューラルネットワークの「途中の計算はよくわかりませんが，顧客の購買金額を予測できるプログラムが書けました」なんて説明など，付与されている説明が分かりやすかったです。以下個人的メモ。

• p値は0.05未満で…的な話で終始していましたが，もうちょっと丁寧でも良かったのかも。
  • 例えばエフェクトサイズの話などを入れたり。まぁでも，入門本としてはこんなもんでいいとも思います。
• 統計処理に対する分野間の意識（認識）の違いはおもしろかった。
  • 工学と生態学で感じてることのように，こういう話はあるんだろうとは思っていたので，おもしろかったです。例えば「疫学者や生物統計家は，帰納によって一般的法則を導くと言っても，「どうせランダムサンプリングなどではないし，誤差だって含まれているし，別の集団でこの回帰係数が丸々一致するかどうかわからない」と，一般化の部分に関しては比較的謙虚である。あるいは一部の計量経済学者に言わせると「臆病」ですらある」。
• その他
  • p155のところのまとめの記述はちょっと附に落ちなかったって感じ（別のまとめ方があるような気がするので，あえてこうしなくてもという感じ：詳細は割愛）。
  • 心理統計家は質問紙の作成に命をかけるので，それがアンケートと呼ばれるのを嫌うってのもおもしろいし。程度の問題はあるにしても，本来はそういうアンケートの取り方をしないといけないんだろうと思った。
  • IQの中身なんて考えたことなかったけど，因子分析あたりからきているようなことが書いてあって，おもしろかった。よく考えたらわかるんだろうけど，あーそういう結構グレーなもんなのかぁと。
  • ちょっと最後の「みんな！英語の論文も眺めて，エビデンスを探しましょう」提案みたいなのは，ちょっと敷居が高いきもします。
  • 著者の西内さんは，81年生まれみたいなので，ボクと多分同じ年代。すごいですねぇ。

*1:全然そのあたり詳しくないですが