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Newman, M.C., Ownby, D.R., Mézin, L.C.A., Powell, D.C., Christensen, T.R.L., Lerberg, S.B. & Anderson, B.-A. (2000) Applying species-sensitivity distributions in ecological risk assessment: Assumptions of distribution type and sufficient numbers of species. Environmental Toxicology and Chemistry, 19, 508-515.

種の感受性分布（SSD）でひくと，最も引用されている論文（をいまさら読みました）。要点は，

• 対数正規分布がSSDとして最もよく使われているけど，どうも一般的にベストな分布とは言えない。
  • 30種類の化学物質の急性慢性試験データで調べている（データ数（すなわち種の数）は，各物質結構多くて，20〜30）。対数正規分布，log-logistic分布，Gompertz分布で調べて，慢性で言うと，Gompertzが大体のモデルで一番よい。
  • （コメント）Newmanも本文でいっているように，実際のデータはこんなにない。となると，どのモデルが良いか，という観点での評価は難しい。でも，この感じだとGompertzを使ってもいいような気がしているけど，なぜあまり普及してないんだろう。Gompertzでの計算方法をよく理解していないけど（SASでやったとしか書いてない），対数正規分布の方が身近だから？
• HC5をうまく推定するには，平均で30種（15-55種）くらいのデータが必要（でも，実際に規制で受け居られているのは，4-8種という記載あり）。
• 分布なんて仮定せずに，ブートストラップで信頼区間求めればええやん。という主張。
  • （コメント）なにやら，上のデータ数から100個くらいリサンプリングしてHC5を推定して，それを繰り返すことで信頼区間を推定しているんだけど，手元の（少ない）データをリサンプリングするだけで，うまくいくとは思えない。。まぁ，どちらも利点と欠点があるとは思いますので，どちらがいいとは難しいですが。。