GAM

GAMを試さないといけない感じが出てきまして，購入。誤植等はここ。よく見てなかったのですが，この本は，Farawayさんの本とは違って，線形モデルから説明してあるのですね。

Generalized Additive Models: An Introduction with R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

追記:個人的メモ

1. gamの出力結果は，"定式化"できないがpredictを使えば，予測値は出る（faraway 2006）。
2. gamによる推定結果をもとに，linearなモデル使って回帰するのもありなよう（faraway 2006, 例えば分岐点がありそうな結果が得られたら，gamではなくて折れ線回帰を使うとか）
3. A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom。このエラーは，gamのsの中にある次元kの問題。手元のデータの共変量（説明変数）がk以上の次元を持っていないときに起きるよう。デフォルトは10。情報源はここ。
4. Model has more coefficients than data。自由度の問題。一つの解決方法は，上のkの次元を制限すること（Zuur et al. 2009）。