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Johnson JB, Omland KS. 2004. Model selection in ecology and evolution. Trends Ecol Evol 19:101-108.

不意に見つけたモデル選択に関するTREEのレビュー。とても分かりやすかったです*1。ちゃんと，モデル選択本を読んでおく必要があるかもしれません。個人的には，

• モデル選択で扱うモデルの数は20より少ない方が良いという主張もあるようです（this should be fewer than 20）
• 最初に説明変数全部入れモデルを試して，それが"a reasonable fit to data"であればモデル選択に進む。
• model averaging*2

Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach

*1:といっても，ボクも大分このユーザー側にいるので，分かりやすいにバイアスがかかっていると思いますが

*2:妥当かどうかは，ボクでは判断できませんが，概念として簡単。結局は，手元の説明変数のセットがかなり良い感じであれば，有効なのかもしれません。